Florística, fitossociologia e relações entre as variáveis ambientais e a vegetação dos campos da região de Lages, SC, Brasil

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Biologia de Fungos, Algas e Plantas, Florianópolis, 2015A área de estudo está presente no sudeste do Planalto Catarinense, na região dos campos de Lages, onde oito Unidades Amostrais de Paisagem (UAP) foram alocadas de modo a abranger diferentes partes dos campos da região, tanto em áreas mais conservadas, quanto naquelas com maiores níveis de fragmentação. No âmbito de cada UAP, foram demarcadas três Unidades Amostrais Locais (UAL), que somaram cerca de 11 ha de amostragem. Estas unidades serviram de base para os registros dos gradientes das variáveis ambientais e para o levantamento florístico e fitossociológico. Para este último, houve a demarcação de subamostras de 1 m2, onde estimou-se a cobertura aérea de cada espécie sobre a parcela. O levantamento florístico foi complementado pelo método do "Caminhamento". Com este inventário foram identificadas um total de 366 espécies, 190 gêneros e 52 famílias. As mais representativas foram Asteraceae (96 ssp.), Poaceae (77), Fabaceae (31) e Cyperaceae (18). A análise multivariada PERMANOVA demonstrou que os campos são heterogêneos, com variação da vegetação entre as UAPs. A Análise de Coordenadas Principais (PCoA) reforça esta ideia, apresentando três agrupamentos mais evidentes de UALs, de acordo com suas variações florísticas. Dois deles representados por unidades de áreas fragmentadas, incluindo a UAP8. O outro grupo maior é composto por UALs mais conservadas que também encontram-se no "core" dos campos naturais. A análise de agrupamento separou este grupo maior, apresentando quatro agrupamentos de UALs. A Análise de Correspondência Canônica (CCA), baseada nos gradientes das variáveis ambientais e no fator fragmentação, apresenta semelhante distribuição observada na PCoA. Os resultados mostram que o fator fragmentação, os componentes do solo Na, K, Al e argila, e o índice saturação por base (V%) são os mais correlacionados com a composição e estrutura da vegetação, e os dois primeiros eixos explicaram 43,6% dos dados. As unidades do "core" dos campos demostraram possuir composição química pedológica e composição florística diferenciadas das unidades da borda. Estes dados reforçam a necessidade de conservação dos campos em diferentes regiões campestres, garantindo a heterogeneidade da vegetação, as características naturais do solo e a biodiversidade deste ecossistema.<br>Abstract: The study area is located in the southeastern Santa Catarina Plateau, on the grasslands Lages region, where Landscape Samples Units (UAP) were distributed to cover different regions of grasslands, including preserved areas and those with higher levels of fragmentation. On the each UAP were installed three Local Samples Units (UALs), which reached about 11 ha of sampling. This units were the base to survey the environmental variables gradients and phytosociological and floristic composition. To the phytosociological survey we allocated subsamples of 1 m2, where it was estimated the coverage area of each species on the square. The floristic was made by the "Caminhamento" method. The inventory identified a total of 366 species distributed in 190 genera and 52 families. The most representative families are Asteraceae (96 ssp.), Poaceae (77), Fabaceae (31) and Cyperaceae (18). Multivariate analysis PERMANOVA showed that the grasslands are heterogeneous, stating variation of vegetation among the UAPs. The Principal Coordinates Analysis (PCoA) reinforces this idea, showing three groups. Two of them are represented by fragmented UALs, including UAP8, that we perceived to be close to natural forest. The other is a large group that consists of UALs installed in the grassland "core". However, the cluster analysis showing four groups, because divided the large group. The Canonical Correspondence Analysis (CCA) evaluated environmental variables gradients and fragmentation factor, and tries to explain the PCoA distribution. The results show that the disturbance factor, soil components Na, K, Al, and clay, and the base saturation (V%) are the most correlated with the structure and vegetation composition, and the first two axes explained 43.6% of the data. The units farthest of the grassland "core" and demonstrated chemical composition of the soil and floristic composition distinct. These data reinforce the needing to conserve the natural grassland in different regions, ensuring the vegetation heterogeneity, the natural soil characteristic and ecosystem biodiversity