Previsão do consumo industrial de energia elétrica no Estado de Santa Catarina

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.Este trabalho tem como objetivo principal melhorar as previsões de consumo de energia hoje obtidas na empresa Centrais Elétricas Santa Catarina S/A (CELESC), as quais acabam por prejudicar a situação financeira da mesma, por gerarem freqüentes necessidades de se realizarem compras de energia a preço de mercado. Esta situação compromete a eficiente alocação dos recursos disponíveis na empresa, levando inclusive a problemas como, por exemplo, a falta ou excesso de capacidade instalada em determinado trecho ou subestação de distribuição, a elevação das tarifas em situações em que poderia ser evitada, a submissão desnecessária aos riscos do mercado, além da perda de credibilidade da empresa como um todo. Tais problemas podem comprovadamente ser mitigados, utilizando-se a aplicação de métodos e técnicas de previsão presentes neste trabalho. Como por exemplo, os dois métodos que combinaram as previsões geradas a partir dos diversos modelos de regressão dinâmicos construídos e da aplicação de métodos univariados de previsão, os quais foram construídos a partir de informações quantitativas absorvidas durante o curso (métodos, técnicas e equações) e informações qualitativas coletadas na empresa (contribuição intuitiva dos especialistas/funcionários). Os resultados obtidos foram construídos e testados tanto dentro quanto fora da amostra, para que se pudesse ter uma real noção da aderência dos métodos de previsões aos dados de consumo industrial de energia verificado no estado. Também foi construída uma proposta de monitoramento das discrepâncias das previsões geradas por combinação, para que se possa determinar, futuramente, o momento em que tais modelos irão tornarem-se obsoletos. A acurácia dos resultados atingidos reflete a real possibilidade de utilização prática do método proposto para tomada de decisões estratégicas, por qualquer pessoa ou empresa que atue no setor