Captura e gerência de informações de contexto semântico para recuperação de informação

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2009A utilização de descrições semânticas do conteúdo disponível para busca é uma tentativa de melhorar a qualidade de sistemas de recuperação de informação. Uma maneira de se definir descrições semânticas é através de ontologias e bases de conhecimento, que são estruturas objetivas e formais capazes de Computadores podem facilmente se beneficiar dessas estruturas, porém, usuários humanos, menos formais e menos objetivos, têm compreensões individuais sobre uma mesma informação, talvez incompatíveis com uma ontologia ou base de conhecimento. Essa compreensão é influenciada pelo meio, pelo conhecimento prévio do usuário e pela os fatores caracterizantes do contexto semântico do usuário, que influencia como cada pessoa referencia e interpreta informações. Este trabalho apresenta como acompanhar o comportamento do usuário ao longo das interações com um sistema de busca e capturar informações sobre o seu contexto semântico, para mapear a visão do usuário às descrições formais das ontologias e bases de conhecimento. O modelo formal, usado para representar a informação de contexto semântico de cada usuário, permite, através de algoritmos para captura e uso dessas informação nas interações com o sistema, minimizar a interação do usuário com grandes massas de descrições formais. Isto torna o sistema mais agradável e auxilia o sistema a capturar prováveis interesses do usuário. A abordagem proposta foi implementada em um sistema de buscas semânticas denominado Praestro, o qual foi utilizado para a execução de alguns experimentos preliminares visando iniciar a avaliação dos possíveis benefícios da abordagem.The use of semantic descriptions of the content to be searched for is an attempt towards improving the quality of information retrieval systems. One way for defining semantic descriptions is through ontologies and knowledge bases, which are objective and formal structures capable of describing portions of knowledge. Computers can easily benefit from those structures, however, human users, which are less formal and less objective, have individual comprehensions regarding same information, which maybe incompatible with an ontology or knowledge base. This comprehension is influencied by the environment, the previous knowlege from the user and by his intentions, all of them which are factors that characterize the user#s semantic context, which affects how each person references and interprets information. This work presents how to follow the user#s behavior during his interactions with the search system and how to capture information about his semantic context and how to map the user#s view to the formal descriptions from the ontology and knowledge base. The formalmodel used to represent the context information from each user allows, through the algorithms for capturing and using this information in the interactions with the system, to minimize the interaction of the user with large volume of formal descriptions. This turns the system more pleasent and also helping the system to capture likely user#s interests. The proposed approach was implemented in a semantic search system called Praesto, which was used to perform some experiments in order to begin the assessment of the possible benefits of the approach