Modelo sistêmico baseado na tecnologia de agentes para diagnóstico de equipamentos através de processamento digital de sinais

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção.As empresas tem procurado aperfeiçoar o processo de fabricação de seus produtos, através de um rigoroso controle de qualidade. No caso do setor metal-mecânico, equipamentos vendidos com defeito podem destruir a reputação do fabricante, além de aumentar o custo causado pela troca dos produtos. Nesse sentido é necessário que haja um sistema capaz de detectar defeitos nos equipamentos que saem da linha de produção em tempo real. Um sistema com tal característica deve também ser capaz de encontrar qual é o defeito do equipamento de forma não invasiva. Esta busca pode ser realizada através da análise espectral do ruído emitido pelo equipamento analisado. Nesse sentido, este trabalho propõe desenvolver um modelo sistêmico baseado na tecnologia de agentes para diagnóstico de equipamentos em tempo real através de processamento digital de sinais e raciocínio baseado em casos com métrica Bayesiana. Para isso, será necessário realizar a integração entre o modelo Bayesiano, Raciocínio Baseado em Casos e Processamento Digital de Sinais. Será necessário também adequar o modelo proposto à tecnologia de agentes e testar a sua validade através de um protótipo que será construído usando programação orientada a objetos. Este trabalho também propõe a construção de uma base de casos especializada na manutenção de compressores herméticos, para testar o modelo