Modelagem híbrida do processo de extração supercrítica

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Alimentos.Os modelos matemáticos baseados em princípios fundamentais utilizados para descrever os processos de extração supercrítica apresentam uma série de parâmetros que devem ser estimados a partir de dados experimentais. Por outro lado, o emprego de redes neurais como modelo de processo encontra-se bem estabelecido e com inúmeras aplicações bem sucedidas. A dificuldade do emprego de uma rede neural como modelo é a de que esta não fornece informações sobre os fenômenos envolvidos. Neste trabalho propõe-se uma abordagem híbrida para modelagem do processo de extração supercrítica do óleo de capim-limão (Cymbopogon citratus), cravo (Eugenia caryuphyllus) e canela (Cinnamomum zeylanicum). O conjunto de dados para treinamento da rede e validação da estratégia proposta foi obtido em uma unidade piloto de extração com capacidade de 4,7 litros. O modelo híbrido foi utilizado para predição das curvas de extração do óleo essencial mostrando boa concordância com os dados experimentais