Identificação de potenciais aplicações da inteligência artificial na metrologia /

Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.Atualmente, nas mais diversas áreas do conhecimento, as exigências em termos de confiabilidade dos processos metrológicos têm crescido significativamente, fazendo com que cada vez mais a Metrologia tome destacada importância a nível mundial. Simultaneamente, a Inteligência Artificial emerge como uma disciplina científica promissora, sendo que os benefícios de suas técnicas são investigados nas mais diversas áreas do conhecimento. Nessas, verifica-se que o desenvolvimento de aplicações bem sucedidas requer uma cooperação estreita entre as diferentes competências envolvidas. Embora seja notável o número de publicações sobre aplicações de técnicas de Inteligência Artificial em outras áreas científicas, são raros os trabalhos que tratam desse assunto aplicado à Metrologia. Com vistas à aproximação dessas duas áreas de conhecimento, o presente trabalho faz uma avaliação abrangente das possibilidades de aplicação das técnicas atuais de Inteligência Artificial nos problemas da Metrologia, mais especificamente, nos problemas das atividades do processo de medição ligadas à confiabilidade metrológica. Desses, os que possuem características adequadas à aplicação de tais técnicas são identificados e analisados, formando uma lista de oportunidades de aplicação. Como conseqüência do trabalho realizado, também é apresentado um resumo sobre quando e porque utilizar cada técnica e sobre as ferramentas existentes que podem auxiliar na sua implementação. Esse resumo tem a intenção de servir de guia em pesquisas iniciais por técnicas atuais disponíveis em Inteligência Artificial. A viabilidade de aplicação de uma dessas técnicas é constatada num estudo de caso sobre a aplicação da técnica de Algoritmos Genéticos na minimização de incertezas na linearização de termistores. Foram obtidos circuitos viáveis com incertezas menores do que naqueles oferecidos pelos fabricantes e do que naqueles encontrados em publicações especializadas