LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES COMO ELEMENTOS DEL SISTEMA DE SOPORTE A LAS DECISIONES EN LA ADMINISTRACIÓN UNIVERSITARIA

Se propone a las redes neuronales como herramientas del sistema de soporte a las decisiones dentro del ámbito de la gestión académica. La experiencia se realiza en el ámbito académico de una institución universitaria, en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata. Se elige a los mapas auto-organizativos basados en el algoritmo de Kohonen. Los mismos constituyen un tipo de red neuronal artificial de aprendizaje no supervisado. Con el fin de validar la propuesta se lleva a cabo un experimento sobre una base de datos académicos. Específicamente se aplica sobre los datos de alumnos de la carrera de Ingeniería Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata La aplicación de este proceso genera el agrupamiento topológico en un mapa bidimensional de los datos multivariables de la historia académica de los alumnos, permitiendo la identificación de características de interés para el gerenciamiento en el ámbito departamental. Como resultado de la experiencia se ha logrado extraer conocimiento interesante. A partir de una base de datos del tipo puramente cuantitativa se han observado situaciones de interés para la toma de decisiones del área académica, como es: el grado de avance relativo junto con la calificación de una cohorte de alumnos desagregada por áreas del conocimiento. Se llega a la detección de áreas con lentificación que influyen fuertemente en el avance de las cohortes, el conocimiento de esta situación facilita el proceso decisorio cuando se discute la reforma curricular metodológica y de contenidos