Marker clustering in georeferenced maps

Uma das áreas do conhecimento humano de maior interesse em se realizar pesquisas é a genealogia. É uma tendência natural do ser humano de querer buscar informações sobre seus antepassados, especialmente informações sobre locais de origem e de eventos importantes na história da árvore genealógica de sua família. Com os recursos tecnológicos da atualidade, surgem diversas opções de sistemas para gerenciar esses tipos de informação, entre elas o TNG (The Next Generation of Genealogy Sitebuilding©), sistema para o qual foi desenvolvido este trabalho e que possui uma funcionalidade de disposição de dados georreferenciados utilizando a API do Google Maps. Visando melhorar a experiência de uso desta funcionalidade, tanto em termos visuais quanto em termos de desempenho, este trabalho apresenta uma série de modificações na solução já existente, como alterações de layout do mapa, melhorias de usabilidade e modificações na arquitetura de troca e processamento de dados entre cliente e servidor, com o objetivo de tornar possível a utilização de bases de dados de grande porte.One of the most interesting research fields in human knowledge is geneaolgy. It’s natural of human beings to search for information about their ancestors, specially about places where families were formed and remarkable events that happened to members of his genealogical tree. With all the technology resources nowadays, many options of systems to manage this kind of data are avaliable. Among those options there is a software called TNG (The Next Generation of Genealogy Sitebuilding©), a system that served as the starting point for the development of this paper and has a feature that shows geocoded data on a map built on top of Google Maps API. Having improvement of usability and performance of this feature as its main goals, this paper presents several changes made on the already existing solution, like map layout changes, improvements in usability items and data processing architecture changes between client and server, aiming for the possibility of usage of large databases with the map