O presente trabalho faz uma comparação, através de Simulação Monte Carlo, entre diferentes algoritmos para geração de números aleatórios das distribuições Normal, Qui- Quadrado, F de Snedecor e t de Student. Estas quatro distribuições são muito empregadas em Estatística e têm como característica em comum não serem integráveis analiticamente. Foram utilizadas 100 replicações, com diferentes tamanhos de amostra para cada distribuição. As análises descritivas foram realizadas mediante a comparação das estimativas médias de cada algoritmo ao longo das 100 amostras com os valores “exatos” da distribuição. Também foi estimado o erro padrão, e gráficos foram gerados para algumas medidas-resumo, tais como a média, o desvio-padrão e a mediana. De fo...
Este trabalho visa comparar dois modelos matemáticos quantitativos para aplicação no corte sustentáv...
Com a crescente utilização de ensaios aleatorizados por cluster, onde há dependência entre os indiví...
Neste trabalho, utilizando as transformadas direta e inversa de Mellin e com a aplicação do teorema ...
O presente trabalho faz uma comparação, através de Simulação Monte Carlo, entre diferentes algoritmo...
Na Gestão de Risco as principais medidas de risco utilizadas são o VaR (Value at Risk) e a ES (Expec...
Foram realizados quatro estudos de simulação para verificar a distribuição de inversas de variáveis ...
Neste trabalho apresenta-se uma detalhada análise comparativa entre máquinas síncronas e de indução ...
Dados de povoamentos de eucalipto submetidos a desbastes seletivos foram utilizados para modelagem d...
O objetivo deste trabalho foi verificar o ajuste de 12 séries históricas de umidade relativa mensal ...
Nos últimos anos têm sido propostas várias alternativas não paramétricas à Análise de Variância (ANO...
Os modelos preditores usados no mapeamento digital de solos (MDS) precisam ser treinados com dados q...
O presente trabalho tem por objetivo descrever, avaliar comparar as metodologias analítica da simula...
A dissertação trata da comparação de dois métodos de estimação para modelos de séries temporais com...
A distribuição granulométrica de partículas sólidas é essencial para as áreas de material de constru...
As distribuições normais de probabilidade descrevem o comportamento de muitos fenômenos da vida real...
Este trabalho visa comparar dois modelos matemáticos quantitativos para aplicação no corte sustentáv...
Com a crescente utilização de ensaios aleatorizados por cluster, onde há dependência entre os indiví...
Neste trabalho, utilizando as transformadas direta e inversa de Mellin e com a aplicação do teorema ...
O presente trabalho faz uma comparação, através de Simulação Monte Carlo, entre diferentes algoritmo...
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Este trabalho visa comparar dois modelos matemáticos quantitativos para aplicação no corte sustentáv...
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