Add to ORKGO presente trabalho discute formalmente a Análise de Regressão Linear em suas formas simples, múltipla e multivariada e a Análise de Regressão Logística Nominal em suas formas binária, múltipla e multinomial. São apresentados estimadores aos parâmetros envolvidos em cada modelo, suas propriedades estatísticas e também critérios para se julgar a adequabilidade dos modelos. Exemplos de aplicação da teoria desenvolvida são comentados.The present study formally discusses the Linear Regression Analysis in its sim- ple, multiple and multivariate forms, and the Nominal Logistic Regression Analysis in its binary, multiple, and multinomial forms. Estimators concerning the parame- ters involved in each model are presented as well as their statistical...
Este trabalho tem como objetivo principal adaptar o modelo STR-Tree, o qual é a combinação de um mod...
Em diversas análises estatísticas, nos deparamos com dados multinomiais, dos quais precisamos analis...
Apresenta-se de forma resumida análise multivariada de dados categóricos, usando modelo log-linear p...
O presente trabalho discute formalmente a Análise de Regressão Linear em suas formas simples, múltip...
Neste trabalho estudamos os efeitos da multicolinearidade em modelos de regressão logística e aprese...
Neste trabalho foi considerado diferentes modelos para representar uma situação experimental de anál...
Em modelos de regressão o objetivo é explicar a variabilidade de uma variável de interesse, chamada ...
Nas análises realizadas em ergonomia experimental, ainda é raro o uso da regressão logística multino...
É sabido que a área de modelagem estatística por regressão sofreu um grande impulso desde o desenvol...
Os modelos de Regressão Linear Multivariada apesar de serem pouco utilizados são muito úteis pois, d...
El objetivo de este trabajo es examinar los modelos de regresión logística multinomial cuando la var...
Este trabalho estuda métodos de ajuste de modelos de regressão logística com dados provenientes de a...
Neste trabalho, foi considerado o ajustamento de g equações de regressão não- linear (g grupos), com...
CAPESNesta tese generalizamos o modelo de regressão beta com erros de medidas (Carrasco, 2014) propo...
Em muitos estudos educacionais a população de interesse tem estrutura multinível, ou hierárquica, co...
Este trabalho tem como objetivo principal adaptar o modelo STR-Tree, o qual é a combinação de um mod...
Em diversas análises estatísticas, nos deparamos com dados multinomiais, dos quais precisamos analis...
Apresenta-se de forma resumida análise multivariada de dados categóricos, usando modelo log-linear p...
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