Neste trabalho, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não-lineares simétricos, assumindo que o parâmetro de escala é desconhecido. Apresentamos, em notação matricial, fatores de correção de Bartlett e tipo-Bartlett para melhorar as estatísticas da razão de verossimilhanças e escore, respectivamente, nesta classe de modelos. Apresentamos, também, versões bootstrap dos testes da razão de verossimilhanças e escore. Os resultados de simulação mostram que os testes corrigidos e de bootstrap têm melhores desempenhos que os testes da razão de verossimilhanças e o teste escore originais em amostras pequena
Uma ferramenta útil para a modelagem de dados em que a variável resposta assume continuamente valore...
O modelo de regressão Beta possui grande aplicabilidade prática, em particular, na modelagem de taxa...
Dados de altura da cernelha e idade de 26 cavalos Pantaneiros, obtidos, na maioria, do nascimento at...
Neste trabalho, tratamos de refinamentos para testes de hipóteses em modelos de regressão não-linear...
A presente dissertação trata da realização de inferências por teste de hipóteses no modelo de regres...
Neste trabalho, tratamos de refinamento de testes de hipóteses nos modelos de regressão não-lineares...
O modelo de regressão linear é uma técnica largamente utilizada em várias áreas do conhecimento, por...
CAPESEm determinados estudos, a modelagem de dados por meio de regressão pode levar a dois ou mais ...
Um dos principais usos do Teste da Razão de Verossimilhança consiste em comparar modelos encaixados,...
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoEssa dissertação tem dois objetivos. O ...
Essa dissertação tem dois objetivos. O primeiro consiste na obtenção de um fator de correção tipo-Ba...
Nesta dissertação abordamos o desempenho do teste da razão de verossimilhanças usual e suas versões...
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNesta dissertação abordamos o desempenho ...
Neste trabalho, apresentamos um estudo com modelos de regressão supondo erros exponencial potência m...
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