Employment of shallow landslides model for disaster hazard management in the city of Vitória-ES

O Brasil está entre os 10 países mais atingidos por desastres naturais no mundo e os deslizamentos constituem-se num dos principais riscos geomorfológicos do País, muitas vezes condicionado pela ocupação das encostas que provocam alterações ampliando a possibilidade dessas ocorrências. O Brasil está entre os 10 países mais atingidos por desastres naturais no mundo e os deslizamentos constituem-se num dos principais riscos geomorfológicos do País, muitas vezes condicionado pela ocupação das encostas que provocam alterações ampliando a possibilidade dessas ocorrências. Desta forma, o objetivo deste trabalho é aplicar um modelo matemático de predição de escorregamentos para a gestão de riscos como subsídios às políticas públicas locais no Município de Vitória/ES. Para isso, foi deinida como área de estudo a parte do município denominada Ilha de Vitória. As cartas topográicas na escala 1:5.000foram editadas e utilizadas para a geração do modelo digital de terreno (MDT) e dos atributos morfométricos (área de contribuição e declividade).Como parâmetros de solo foram testados oito conjuntos de dados provenientes de áreas semelhantes. Em seguida foi aplicado o modelo Shalstab, que combina o modelo hidrológico com o modelo de estabilidade da encosta e possibilita a deinição de áreas susceptíveis a escorregamentos. Os oito modelos foram integrados em uma única imagem a partir do maior valor de instabilidade entre todas as simulações. A partir desse mapa de susceptibilidade de escorregamento foi possível deinir as áreas de atenção, prioritárias para o desenvolvimento e a deinição de ações de gestão do risco de desastres na região. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACTBrazil is among the ten countries that are mostly affected by natural disasters in the world, and landslides are one of the main geomorphologic risks in the country, often conditioned by the occupation of hillsides, which causes alterations improving the possibilities for such occurrences. In this context, it is essential to search for tools and instruments that allow to know the potential risks of certain areas and hence to adopt preventive measures. The model of prediction of slide-susceptible areas is an example of these tools. Thus, this work aims to apply a slide prediction mathematical model for the risk management as a subsidy to local public policies in the municipality of Vitória, Espírito Santo State. Therefore, the study area was deined as the part of the municipality called Ilha de Vitória (Vitória Island). The topographic maps at 1:5,000 scale were edited and used to generate the digital terrain model (DTM) and morphometric attributes (slope and contribution area). As soil parameters were tested eight sets of data from similar areas. The Shalstab model was then applied. This model combines the hydrological and the hillside stability models, allowing for the deinition of areas susceptible to landslides. The eight models were integrated into a single image from the majorof instability valueamong all simulations. From this slide susceptibility map, it was possible to deine attention areas, which are a priority for developing and prioritizing disaster risk management actions in the region