MODIS NDVI, EVI and NDWI time series for cotton phenological characterization

O desenvolvimento e a competitividade do setor agrícola brasileiro estão atrelados aos avanços tecnológicos e eficiência na alocação dos recursos. A utilização de dados de sensores orbitais destaca-se como ferramenta para o acompanhamento dos cultivos, a avaliação dos sistemas de produção e a previsão de safra. Esse potencial dos sensores orbitais foi impulsionado pelos avanços da resolução temporal, destacando-se o sensor Moderate Imaging Spectroradiometer (MODIS). O presente trabalho teve como objetivo caracterizar os estádios fenológicos do algodão no Cerrado utilizando séries temporais de NDVI, EVI e NDWI do sensor MODIS. A utilização efetiva dessas séries temporais mostra-se dependente do tratamento dos ruídos. O emprego conjunto do filtro de mediana e da transformação inversa da Fração Mínima de Ruído (FMR) apresentou-se como eficiente alternativa para o tratamento dos ruídos. Os comportamentos médios anuais de NDVI, EVI e NDWI evidenciam uma variação sazonal que caracterizam os estágios fenológicos da cultura do algodão. ____________________________________________________________________________________ ABSTRACTThe development and competitiveness of the Brazilian agricultural sector are coupled to technological advances and efficiency in resource allocation. The use of orbital sensor data stands as an important tool for the crops monitoring, production system evaluation and forecasting. This potential was driven by the improving of the temporal resolution specially the Moderate Imaging Spectroradiometer (MODIS). This work aimed to characterize the phenological stages of cotton in the Cerrado biome using MODIS NDVI, EVI and NDWI time series. However, the effective utilization of this time series is dependent of the noise reduction. The employment of the median filter and inverse transformation of Minimum Noise Fraction (MNF) proved to be efficient as noise reduction procedures. The annual average temporal behavior of NDVI, EVI and NDWI show a seasonal variation that characterizes the phenological stages of the cotton crops. Beyond this phenological characterization, the procedures presented can support the regional production arrangements, energetic fluxes monitoring and evaluation of production system efficiency