Processo de ETC orientado a serviços para um ambiente de gestão de PDS baseado em métricas

A busca pela qualidade é uma constante nos ambientes corporativos. Para tanto, as operações de desenvolvimento de software utilizam métricas para mensurar a qualidade dos seus produtos, processos e serviços. As mesmas devem ser coletadas, consolidadas e armazenadas em um repositório central único, tipicamente implementado na forma de Data Warehouse (DW). A definição do processo de extração, transformação e carga (ETC) das métricas a serem armazenadas nesse repositório, considerando as características do ambiente de desenvolvimento de software (heterogeneidade de fontes, de modelos de processos, de tipos de projetos e de níveis de isolamento) não é uma tarefa trivial. Este trabalho apresenta um ambiente de data warehousing denominado SPDW+, como solução para a automatização do processo de ETC das métricas. Esta solução contém um modelo analítico abrangente e elegante, para análise e monitoração de métricas, e é baseada em uma abordagem orientada a serviços, aliada à tecnologia de Web Services (WS). Além disso, o SPDW+ trata a carga incremental com baixo nível de intrusão, e alta freqüência e baixa latência na coleta das métricas. Os principais componentes da solução são especificados, implementados e testados.Os benefícios desta solução são: i) ser flexível e adaptável para atender às constantes modificações do ambiente do negócio; ii) oferecer suporte à monitoração, permitindo a realização de cargas freqüentes e incrementais; iii) ser capaz de desonerar os projetos da tarefa, laboriosa e complexa, de captura das métricas; iv) manter a liberdade de escolha dos projetos, quanto aos modelos de gestão e às ferramentas de apoio empregadas; e v) possibilitar que as informações contidas no repositório de métricas estejam coesas e consistentes, para que os dados de diferentes projetos sejam comparáveis entre si.The search for quality is a constant value in corporate environments. With this aim, software development organizations utilize metrics to measure quality of their products, processes and services. These metrics should be collected, consolidated and stored in a single central repository typically implemented as a Data Warehouse (DW). The definition of extraction, transformation and loading (ETL) of metrics that will be stored in DW, considering the software development environment (heterogeneity of sources, of process models, of project classes and of level of isolation) is no trivial task. This paper presents a data warehousing environment called SPDW+ as a solution to the automation of the ETL metrics process. This solution introduces a comprehensive and streamlined analytical model for the analysis and monitoring of metrics, and is built on a service-oriented approach that utilizes the Web Services technology (WS). Moreover, SPDW+ addresses the low-intrusion incremental load and the high frequency and low latency present in metrics collection. The main components of SPDW+ are specified, implemented and tested.The advantages of SPDW+ are: (i) flexibility and adaptation to meet the requirements of the constant changes in business environments; (ii) support to monitoring, which allows the run of frequent and incremental loads; (iii) the capacity to make less burdensome the complex, time-consuming task of capturing metrics; (iv) freedom of choice regarding management models and the support tools used in projects; and (v) cohesion and consistency of the information contained in the metrics repository needed to compare the data of different projects