Explorando o potencial da plataforma Lattes como fonte de conhecimento organizacional em ciência e tecnologia

A Plataforma Lattes é um conjunto de sistemas de informação, bases de dados e portais Web voltados para a gestão de Ciência e Tecnologia, mantida pelo CNPq Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, fundação ligada ao Ministério da Ciência e Tecnologia. A disponibilidade de uma rica fonte de informações sobre a pesquisa nacional existente na Plataforma Lattes abre oportunidades para a geração de conhecimento em Ciência & Tecnologia. Para explorar este potencial de conhecimento, serão apresentados dois estudos de caso. No primeiro buscou-se caracterizar orientadores responsáveis por casos de sucesso do Programa de Iniciação Científica do CNPq. No segundo estudo, o objetivo foi a identificação de linhas de pesquisa de um grupo de docentes, coerente com a sua produção científica e tecnológica, tomada da base de dados de currículos da Plataforma Lattes. No desenvolvimento dos estudos de caso foram aplicadas técnicas de Mineração de Dados (MD), no primeiro caso, e de Mineração de Texto (MT), no segundo. Os padrões encontrados nos processos de MD e MT foram interpretados por especialistas visando facilitar a transição padrão-conhecimento situada na interface entre as áreas de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados (DCBD) e Gestão do Conhecimento (GC). As principais contribuições deste trabalho foram: (a) um método para interpretação de padrões desenvolvidos a partir da Ontologia da Linguagem, no contexto de DCBD; (b) geração de conhecimento organizacional; e (c) exploração de novas possibilidades para a geração de conhecimento organizacional a partir da Plataforma Lattes.The Plataforma Lattes is a framework composed by a set of information systems, databases, and Web portals addressed to Research and Development (R&D) management. CNPq - Brazilian Council of National Research and Technological Development, a foundation from the Ministry of R&D, maintains this framework. The availability of a rich source of information about R&D represents opportunities for creating knowledge in this realm. Exploring this potential of knowledge generation, two cases will be described. Firstly, the search for the characterization of professors who oriented students in Scientific Started Programs of CNPq. Secondly, the identification of research lines made by a group of professors, consistent with their scientific and technological production, extracted by Plataforma Lattess databases. In the study cases, techniques of Data Mining (DM) and Text Mining (TM) were used. The patterns that have been found by DM and TM processes were interpreted by experts, envisioning to improve the transition pattern/knowledge that exist into the interface between Knowledge Discovery in Databases (KDD) and Knowledge Management (KM). The main contributions of this dissertation were: (a) an interpretation method for patterns developed using the Language Ontology as example; (b) organizational knowledge creation; (c) explore new ways to create organizational knowledge using the Plataforma Lattes