Determinants of hotel occupancy rate in Brazil

O objetivo deste trabalho à construir uma funÃÃo de demanda por serviÃos de hotelaria para o Brasil, de modo a oferecer à indÃstria hoteleira um diagnÃstico adequado sobre os principais determinantes da taxa de ocupaÃÃo. Tal processo serà realizado a partir de informaÃÃes extraÃdas do FÃrum de Operadores Hoteleiros do Brasil â FOHB, o qual apresenta observaÃÃes sobre a taxa de ocupaÃÃo, revpar, diÃria mÃdia, localizaÃÃo, fluxo de indÃviduos e sazonalidade para dez capitais brasileiras, as quais sÃo: SÃo Paulo, Rio de Janeiro, VitÃria, Belo Horizonte, Fortaleza, Salvador, BrasÃlia, Curitiba, Porto Alegre e Manaus. Os dados apresentam-se de forma mensal e corresponde ao perÃodo entre janeiro de 2009 e dezembro de 2012. A metodologia utilizada baseia-se na tÃcnica de dados em painel, em suas versÃes para efeito fixo, efeito aleatÃrio e modelo dinÃmico. Os resultados destacam o efeito depreciativo do preÃo da diÃria, do componente sazonal e do fluxo de indivÃduos sobre a ocupaÃÃo, enquanto que a dummy de localizaÃÃo e o RevPar impactaram de forma positiva. Tais fatos indicam que o serviÃo de hotelaria à um bem do tipo comum, que apresentam variaÃÃes negativas no consumo em perÃodos de baixa estaÃÃo e flutuÃÃes positivas quanto maior a qualidade do serviÃo.The objective of this work is to construct a function of demand for hotel services to Brazil, in order to offer the hotel industry a proper diagnosis of the main determinants of occupancy. This process will be conducted based on information extracted from the Hotel Operators Forum Brazil - FOHB, which presents observations on the rate of occupancy, RevPAR, daily price, location, seasonality and flow individuals to ten Brazilian capitals, which are SÃo Paulo, Rio de Janeiro, VitÃria, Belo Horizonte, Fortaleza, Salvador, BrasÃlia, Curitiba, Porto Alegreand Manaus. The data are presented on a monthly basis and corresponds to the period between January 2009 and December 2012. The methodology used is based on the technique of panel data, in its versions for fixed effect, random effect and dynamic model . The results highlight the prejudicial effect of the daily rate, the seasonal component and the flow of individuals on the occupation, while the dummy location and RevPAR positively impacted. These facts indicate that the hotel service is a very common type, which exhibit negative changes in consumption during the low season and positive the higher the quality of service fluctuations