OTIMIZAÇÃO DE ESTUDOS DE INVENTÁRIO HIDROELÉTRICOS

O desenvolvimento de estudos de inventário para Pequenas Centrais Hidroelétricas – PCHs – é uma atividade custosa e demorada. A motivação desta dissertação é, de forma rápida e econômica, verificar a real viabilidade destes projetos. Um modelo computacional foi criado para automatizar estudos de inventário, identificando o potencial de geração hidroelétrica e os locais de instalação dos projetos. A partir da identificação do potencial, é estudada a definição de possíveis eixos de barramento, ou seja, resolve-se o problema da divisão de quedas para um determinado rio. Este trabalho, então, discute a implementação de um modelo para avaliação do potencial hidroelétrico que seleciona e dimensiona projetos hidroelétricos em uma bacia hidrográfica. Este potencial é desenvolvido baseando-se na maximização do benefício líquido, e inclui restrições sócio-ambientais que podem ser adaptadas a diferentes regulamentos locais. Através desta automatização, espera-se reduzir os riscos de empresários investirem uma quantidade de dinheiro significativa em bacias hidrográficas pouco promissoras.The development of inventory studies for Small Hydropower Plants is a costly and time consuming activity. The motivation of this dissertation is to, quickly and economically, verify the true viability of these projects. A computational model was created to automate inventory studies, identifying the hydroelectric generation potential and the projects’ installation sites. After the identification of the potential, the definition of project siting and project sizing is studied. In other words, the model determines the most adequate sites to build dams among several candidate locations and, for each selected case, the plant design (gross head, installed capacity, reservoir size and others). This potential is developed through the maximization of total net benefit, and includes environmental constraints that can be adapted to different regulations. Through this automation, the risks for entrepreneurs investing a significant amount of money in unpromising river basins are expected to reduce