Metodologia de utilização de dados de sensoriamento remoto em zonas costeiras sob influência da indústria petrolífera

Um derramamento de petróleo em ambientes marítimos representa um impacto ambiental imediato de grande magnitude. Diante desse fato as Cartas de Sensibilidade Ambiental ao Óleo Cartas SAO, representam um dos principais instrumentos de planejamento das ações de contenção e limpeza. Para tanto as Cartas SAO, necessitam estarem sempre atualizadas, possuírem escala adequada e representarem com fidelidade as zonas costeiras. Nesse contexto, essa dissertação de mestrado buscou apresentar uma metodologia de processamento de dados de sensoriamento remoto, para fins de monitoramento de mudanças ambientais em zonas costeiras e atualização da base territorial temática das Cartas SAO. Para garantir uma maior aplicabilidade da metodologia foram selecionados e testados sensores com características complementares e que fornecem seus dados a um baixo custo financeiro. Para se testar a metodologia foi escolhida uma área localizada dentro dos limites da Bacia Potiguar que esta situada no litoral setentrional do Nordeste do Brasil. Os resultados demonstraram que os produtos dos dados ASTER e das imagens híbridas dos sensores PALSAR + CCD e HRC + CCD, apresentam uma grande potencialidade para serem usados como fonte de informações cartográficas em projetos que busquem a atualização de Cartas SAOOil spills in marine environments represent immediate environmental impacts of large magnitude. For that reason the Environmental Sensitivity to Oil Maps constitute a major instrument for planning actions of containment and cleanup. For both the Environmental Sensitivity Maps always need to be updated, to have an appropriate scale and to represent accurately the coastal areas. In this context, this thesis presents a methodology for collecting and processing remote sensing data for the purpose of updating the territorial basis of thematic maps of Environmental Sensitivity to Oil. To ensure greater applicability of the methodology, sensors with complementary characteristics, which provide their data at a low financial cost, were selected and tested. To test the methodology, an area located on the northern coast of the Northeast of Brazil was chosen. The results showed that the products of ASTER data and image hybrid sensor PALSAR + CCD and HRC + CCD, have a great potential to be used as a source of cartographic information on projects that seek to update the Environmental Sensitivity Maps of Oi