Algoritmos genéticos aplicados ao problema geral de dimensionamento de lotes e programação de produção

O presente trabalho propõe algoritmos genéticos (AGs) para solucionar o Problema Geral de Dimensionamento de Lotes e Programação da Produção (PGDLPP) com e sem máquinas paralelas, e com penalização para demandas não atendidas. Um modelo matemático é apresentado para este caso do PGDLPP e conjuntos de instancias são gerados, baseados em parâmetros utilizados na literatura. Essas instancias são solucionadas usando uma ferramenta de modelagem matemática cujas soluções servem para avaliação do desempenho dos algoritmos genéticos. As metaheurísticas também são comparadas a outras heurísticas e a um método exato. Os resultados revelam o melhor desempenho obtido pelos algoritmos genéticos nas instancias mais complexas envolvendo o PGLDPP com máquinas paralelas