Implementação de técnicas semânticas de mineração para identificar indícios de interesses transversais em softwares orientados a objetos

A atividade de manutenção é realizada visando a alteração da estrutura do software garantindo sua integridade. Esta tarefa torna-se menos árdua quando se tem ampla compreensão do comportamento dos diversos componentes do software. Visando a obtenção desta compreensão, pesquisas surgiram propondo abordagens para identificar e separar códigos de uma funcionalidade específica que se encontram entrelaçados e/ou espalhados por vários módulos da aplicação, denominados interesses transversais. Considerando esses fatos, são apresentados neste trabalho o funcionamento de algumas técnicas de detecção de indícios de interesses transversais e uma comparação analisando critérios de granularidade dos resultados, envolvimento do usuário, sintomas da existência de interesses transversais e tipos de informações necessárias para computação das técnicas. Além disso, é abordado neste trabalho o desenvolvimento e comparação de três apoios computacionais em forma de plug-ins para o Eclipse visando a detecção de indícios de interesses transversais em software orientado a objetos escritos na linguagem de programação Java. A execução e a avaliação desses plug-ins foram realizadas em três softwares reais e os resultados são apresentados considerando critérios como cobertura e a relação entre tempo de execução e tamanho do software