Genetic architecture of characteristics of growth and reproduction Nelore cattle

Para estudar a arquitetura genética de características de crescimento e reprodução em bovinos da raça Nelore foram ajustados modelos genéticos alternativos para as características idade ao primeiro parto, ganho de peso em 345 dias, perímetro escrotal ao sobreano, peso ao desmame e musculosidade ao sobreano. Os dados são provenientes dos registros de animais da Agropecuária CFM Ltda. Adotou-se, para cada característica, um modelo específico com base nos efeitos que compunham as fontes de variação destas características Os modelos ajustados ao dados foram: poligênico infinitesimal (MPI), poligênico finito (MPF) e combinado (MPF + MPI). Utilizou-se a metodologia bayesiana por meio do uso da Cadeia de Markov, algoritmos de Monte Carlo (MCMC), via Amostrador de Gibbs e Reversible Jump Sampler (Metropolis-Hastings), usando o pacote computacional FlexQTLTM. Observaram-se, para as características GP345 e PE18, no modelo combinado, boa convergência da cadeia e menores erros residuais, possibilitando análise genética confiável das características GP345 e PE18. Para as características MUSC18 e IPP, o modelo MPF foi o que apresentou o melhor ajuste. O mesmo não ocorreu para PD, tendo o modelo MPI sido o único a apresentar convergência da cadeia, indicando, neste caso, que a característica deve ser analisada de forma poligênica. Por meio das estimativas a posteriori, das probabilidades a posteriori e do fator de Bayes, detectou-se a presença de um gene de efeito principal (GEP) controlando a expressão da característica IPP, GP345 e PE18 e 15 GEPs para MUSC18. As herdabilidades, quando ajustado o modelo combinado para a característica GP345, foram de 0,04 para a fração poligênica e 0,0,07 para a oligogênica. A herdabilidade de 0,12 foi observada para PD quando ajustado o modelo MPI. Para IPP e MUSC18, as herdabilidades, quando ajustado o modelo MPF, foram de 0,14 e 0,68, respectivamente. Conclui-se que a análise genética da característica GP345 deve ser realizada ajustando-se, simultaneamente, efeitos oligogênicos e poligênicos (MPF+MPI); a característica PD deve ser analisada sob modelo poligênico infinitesimal (MPI) e existem genes de efeito principal segregando na população estudada para as características IPP, MUSC18, PE18 e GP345