Evaluation of parameter estimation methods for covariance analysis models with error in covariate

Neste trabalho estudou-se o modelo de análise de covariância com um fator e erro de medida na covariável, avaliamos neste modelo por meio de simulação, a acurácia e precisão de dois estimadores, propostos na literatura para estimar parâmetros de um modelo de regressão com erro de medida. A diferença entre os métodos de estimação é que o estimador "Plug-in"estima o valor verdadeiro por meio dos valores observados e a partir disso utiliza a função de estimação usual para estimar o parâmetro de interesse e o estimador conhecido como atenuador de vício apenas realiza uma correção no vício a partir do estimador usual por meio do cálculo de um fator. Sobre diferentes distribuições dos resíduos, coeficientes de determinação e tamanhos amostrais, estudamos o comportamento de ambos os estimadores. As conclusões encontradas sugerem que o estimador "Plug-in"obteve melhor desempenho, tanto na acurácia quanto na precisão em situações de normalidade, nas diferentes configurações analisadas sobre o modelo avaliado. Outro ponto importante que deve ser ressaltado é que no modelo de análise de covariância quanto maior o tamanho amostral e a coeficiente de determinação, melhor se comportam os estimadores avaliados com relação a acurácia e a precisão. Quando os estimadores foram avaliados no modelo de ANCOVA com os resíduos distribuídos pela Gama, os mesmos obtiveram o pior desempenho em relação quando eles eram avaliados pelas demais distribuições