Mixed model to analyse experimental longitudinal data with dairy cattle

Dados longitudinais podem fornecer informações sobre variações globais e individuais ao longo do tempo. A característica distinta de estudos longitudinais é a dimensão ordenada com que os dados são coletados e o fato de que as observações repetidas para um indivíduo tendem a ser correlacionadas. O objetivo desse trabalho foi o de analisar um conjunto de dados longitudinais obtidos em um experimento de lactação com bovinos. O experimento foi conduzido com o objetivo de se comparar dois tratamentos que consistiram de suplementação alimentar diferenciada (concentrado até 60 dias pós-parto e concentrado até 120 dias após o parto). Cada tratamento foi aplicado a 8 vacas, que foram agrupadas segundo produção no parto anterior, composição genética, peso, idade e ordem de parto. As análises foram realizadas utilizando-se o software SAS, através do ajuste de dois modelos estatísticos, um modelo considerando aleatório o efeito de blocos (modelo misto) e outro com componentes de efeitos fixos (parcelas subdivididas no tempo). Além disso, foi ajustado o modelo não-linear de Wood e utilizado o teste de identidade de modelos para a comparação dos modelos ajustados. Verificou-se que houve diferença entre os resultados para as duas metodologias, sendo que o ajuste do modelo misto foi adequado para esse conjunto de dados de lactação