Simulação computacional na avaliação de estratégias de recombinação na seleção recorrente intrapopulacional em eucalipto

A seleção recorrente intrapopulacional (SRI) tem-se mostrado um método de melhoramento promissor no eucalipto, principalmente por ser mais fácil de ser conduzido quando comparado com a seleção recorrente recíproca. Porém, as estratégias de recombinação na SRI não estão muito bem definidas. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi verificar a eficiência de diferentes métodos de recombinação na seleção recorrente intrapopulacional. Para isso foi utilizada simulação computacional, considerando diferentes herdabilidades (0,1; 0,5; 1), diferentes frequências alélicas iniciais (0,2; 0,8) e as interações alélicas sem dominância e dominância completa. A população inicial foi constituída de 1000 indivíduos, onde foram selecionados aleatoriamente os indivíduos para o inicio do ciclo zero. Esses indivíduos foram intercruzados dois a dois. Foram efetuadas três estratégias de seleção e, consequentemente, três métodos de recombinação, ou seja, recombinar os melhores indivíduos selecionados dentro das melhores progênies; os melhores indivíduos selecionados independente de sua genealogia; ou os pais que geraram as melhores progênies selecionadas. Constatou-se que a recombinação dos melhores indivíduos, independente de sua genealogia e dos melhores indivíduos dentro das melhores progênies, proporcionaram ganhos superiores à recombinação envolvendo os genitores que originaram as melhores progênies