Determination of active actions in silos through artificial neural networks

O Armazenamento de produtos a granel é realizado em construções denominados silos, os quais são tipicamente utilizados na indústria, agricultura, siderurgia e portos, entre outros. Esses silos podem ser construídos com os mais diversos tipos de materiais, tais como, concreto armado, aço, madeira, argamassa armada, etc. A maioria dos silos existentes no mundo não apresenta condições ideais de operação devido ao pouco conhecimento das pressões, fluxo e também devido ao grande número de variáveis envolvidas, que afetam o comportamento dos produtos armazenados nos silos. Isso explica a grande quantidade de acidentes e colapsos. Objetiva-se com este trabalho, determinar e avaliar os métodos de cálculo das pressões atuantes nos silos e o escoamento do produto através de uma técnica de inteligência artificial conhecida como Redes Neurais Artificiais. Esta é uma forte ferramenta computacional utilizada em diferentes áreas da ciência e é inspirada na estrutura neural de organismos inteligentes, que adquirem conhecimento através da experiência. A utilização dessa ferramenta proporciona métodos alternativos para análises dessas ações, fornecendo resultados confiáveis de acordo com os principais códigos normativos internacionais