Geographic distribution models of Amaioua guianensis Aubl. in Minas Gerais, Brazil

O objetivo deste trabalho é avaliar o desempenho de 4 modelos utilizando diferentes conjuntos de variáveis ambientais, variando em complexidade, na tentativa de prever a distribuição geográfi ca de Amaioua guianensis Aubl. no Estado de Minas Gerais. Os pontos de ocorrência da espécie foram recuperados no banco de dados TreeAtlan 1.0 para o Estado de Minas Gerais. As bases ambientais utilizadas para o trabalho compreendem coberturas climáticas relacionadas com temperatura e precipitação, dados relativos ao relevo, distância do oceano, índices de vegetação do sensor MODIS, tipo de solo e litologia. Para a modelagem de distribuição da espécie foi utilizado o algoritmo de Máxima Entropia (Maxent). Quatro alternativas de conjuntos de variáveis, foram gerados: com toda a base de dados, só com as variáveis bioclimáticas, com as variáveis selecionadas por meio da CCA e com as variáveis selecionadas por meio de uma análise prévia do teste Jackknife para todas as variáveis. A análise do desempenho dos modelos foi feita utilizado a área sob a curva ROC e taxas de omissão extrínsecas. As simulações demonstram que a seleção de variáveis ambientais mais relevantes para uma determinada espécie produz modelos mais acurados