Ajuste de modelo não linear ao crescimento de duas cultivares de feijoeiro em diferentes densidades de semeadura

A análise de crescimento permite avaliar o desenvolvimento vegetal através de algum processo fisiológico do mesmo. A descrição do crescimento de uma planta por meio do acúmulo de biomassa ao longo do tempo é importante ferramenta informativa para auxílio no manejo adequado e detecção de fatores que afetam o desenvolvimento da planta, como práticas culturais, inclusive a densidade populacional. O objetivo desse trabalho foi descrever o acúmulo de matéria seca ao longo da etapa de crescimento por meio de ajuste do modelo não-linear logístico aos dados de duas cultivares de feijoeiro em diferentes densidades de semeadura. Foram utilizados dados do peso de matéria seca das diferentes partes da planta (haste, folhas, vagens e grãos), provenientes de experimento instalado no delineamento em blocos casualizados, com três repetições, sendo que os tratamentos foram dispostos em esquema fatorial 2x5x8, envolvendo duas cultivares de feijoeiro, (Ouro Vermelho e Bolinha), cinco densidades de semeadura (75, 145, 215, 285 e 355 mil plantas ha-1), e oito épocas de avaliação (13 aos 83 dias após a emergência do feijoeiro, a cada 10 dias). Analisaram-se os pesos acumulados de haste, haste + folhas, haste + folhas + vagens e haste + folhas + vagens + grãos. O modelo logístico mostrou-se adequado para descrever o crescimento do feijoeiro, possibilitando estimar o peso assintótico máximo de matéria seca, época de ocorrência de maior acúmulo e diferenciação dos tratamentos. A densidade de semeadura mais apropriada foi a de 215 mil plantas ha-1, apresentando-se de modo semelhante à de 355 mil plantas ha-1, em que o peso assintótico foi atingido aos 73 dias após a emergênciaDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária para a obtenção do titulo de Mestr