Maturação biológica, aspectos morfológicos e capacidades motoras de atletas de futebol de 13 a 16 anos

Em um esporte como o futebol, no qual o desenvolvimento físico avançado é determinante para o resultado, os jogadores mais jovens estão em considerável desvantagem. O objetivo deste estudo consisitiu em comparar os aspectos morfológicos e motores de atletas de futebol de 13 a 16 anos baseados na maturação biológica. Participaram do estudo 30 atletas de futebol do sexo masculino (14,5 ± 0,6 anos; 171,2 ± 7,6 cm; 60,6 ± 8,4 kg; 14,5 ± 4,2 % de gordura corporal) com média de quatro anos de experiência na modalidade, pertencentes à equipes de futebol de Londrina. Os sujeitos foram submetidos à avaliações antropométricas, de composição corporal e testes motores para determinar força explosiva, velocidade, resistência de velocidade, resistência aeróbia e agilidade. Para determinação da maturação biológica e classificação dos grupos quanto ao estado de maturidade esquelética (13-14 anos; 15 anos; 16-17 anos), foi realizada radiografia de mão e punho, segundo o método de Greulich-Pyle. Para análise estatística, foi utilizada a ANOVA one-way para comparação entre grupos e o teste post hoc de Tukey para análise intra-grupos, além da análise de covariância (ANCOVA) para identificar o efeito da covariável idade esquelética nas diferenças entre grupos. Diferenças entre a distribuição das frequências de datas de nascimento observada e esperada foram analisadas pelo teste não-paramétrico Qui-quadrado (&#967;²). Utilizou-se o software SPSS 18.0 e o nível de significância adotado foi P<0,05. Foi evidenciado que o grupo 16-17 anos apresentou maior peso corporal (67,0±8,3 vs. 55,1±7,0kg), maior massa isenta de gordura (60,0±8,0 vs. 47,6±5,4kg), maior densidade mineral óssea e conteúdo mineral ósseo de corpo total (DMO: 1,25±0,10g/cm2, CMO: 3034±356,4g vs DMO: 1,11±0,60g/cm2, CMO: 2389±328g) e de pernas (DMO: 1,51±0,10g/cm2, CMO: 1329±145g vs. DMO: 1,30±0,10g/cm2, CMO: 1059,1±150g) e densidade mineral óssea de tronco (1,01±0,06 vs. 0,91±0,06g/cm2), quando comparado ao grupo 13-14 anos. Além disso, o grupo 16-17 anos obteve melhores resultados nos testes de salto livre (42,1±7,5 vs. 35,0±3,0cm) e salto sêxtuplo (14,3±1,0 vs. 13,0±1,0cm), velocidade 10 e 30m (1,80±0,07 vs. 1,96±0,11s; 4,23±0,16 vs. 4,73±0,15s) e resistência de velocidade (7,63±0,21 vs. 8,20±0,30s; 7,31±0,22 vs. 7,90 vs. 0,30s). Analisando o Efeito da Idade Relativa, identificou-se uma prevalência de atletas nascidos no primeiro trimestre do ano (56,7%). Portanto, concluiu-se que os atletas mais avançados na maturação biológica se sobressaíram quanto aos aspectos físicos e morfológicos, resultando em possíveis vantagens no desempenho do futebol, podendo excluir aqueles mais atrasados na importante fase de formação esportiva do atleta.In a sport like soccer, enhanced physical development is a determinant factor for the result, in which the youngest players are in considerable disadvantage. The aim of this study was to compare the morphological and motor aspects of young soccer players aged 13-16 years old based on biological maturation. Thirty male soccer players participated in this study (14.5 ± 0.6 years, 171.2 ± 7.6 cm, 60.6 ± 8.4 kg, 14.5 ± 42% body fat) with at least four years of practical experience in the sport, representing soccer teams of Londrina, Paraná. The subjects underwent anthropometric and body composition evaluations and motor tests to determine the power, speed, repeated sprint ability, agility and aerobic endurance. To assess the biological maturation and for the categorization of groups based on skeletal maturity (13-14; 15; 16-17 years-old groups), posterior-anterior radiographs of the left hand-wrist were taken according to Greulich-Pyle method. Statistical analysis was performed using the one-way ANOVA for comparison between groups and post hoc Tukey test for intra-group analysis, and analysis of covariance (ANCOVA) to identify the effect of the covariate skeletal age on the group differences. Differences between the frequency distribution of birth dates observed and expected were analyzed by the nonparametric chi-square (&#967;²) test. Data were analysed using the SPSS 18.0 software and the statistical significance was set at P