Sistema de reconhecimento de voz para automatização de uma plataforma elevatória

Este trabalho tem por objetivo apresentar a implementação de um sistema de reconhecimento de voz para automatizar uma plataforma elevatória, importante produto na área da Tecnologia Assistiva. O mercado desta área carece de equipamentos financeiramente acessíveis que sejam adequados às necessidades dos usuários, principalmente no auxílio à mobilidade. O reconhecimento de voz insere-se neste contexto e sua aplicação na Tecnologia Assistiva cresce continuamente. No entanto, em sua maioria, os atuais sistemas disponíveis são caros, dependentes de fontes externas de dados e não possibilitam sua adaptação em aplicações específicas. Por isso, surge a necessidade de se desenvolver um sistema que não apresente essas limitações. Utilizando uma plataforma elevatória disponibilizada pelo PROTA (Programa de Tecnologia Assistiva), o minicomputador Raspberry Pi e decodificadores de fala existentes, este trabalho mostrará que é possível desenvolver um sistema de reconhecimento de fala de baixo custo totalmente adaptado à aplicação desejada. Nele são descritas as etapas de desenvolvimento, os testes realizados, os resultados obtidos e as conclusões finais.The aim of this work is to present the implementation of a system for speech recognition to automate a platform lift, important product in the area of Assistive Technology. The market in this area lacks equipment at affordable prices that are appropriated to the needs of the users, particularly in mobility aids. Speech recognition fits into this context and its application in Assistive Technology is continually growing. However, in most cases, the current available systems are expensive, dependent on external sources of data and do not allow their adaptation to specific applications. Therefore, it is necessary to develop a system that does not present these limitations. Using a lifting platform provided by PROTA (Assistive Technology Program), the Raspberry Pi minicomputer and existing speech decoders, this work will show that is possible to develop a low cost speech recognition system that is fully adapted to the desired application. In this text are described the development stages, the tests performed, the results and the final conclusions