Programação linear e simulação multidimensional no mercado financeiro e commodities.

Comumente após o plantio, a propriedade agrícola tenta avaliar o desempenho operacional dos anos anteriores através de estudos para posteriormente enfrentar um novo período de atividades com o início de uma nova safra. Os resultados levam os proprietários agrícolas a criar expectativas em torno de expansão ou redução de culturas, contratação de pessoal, compra de insumos e a novos investimentos. Todas estas indagações são pertinentes, provenientes de variações climáticas, manifestações de pragas e oscilações na economia que influenciam diretamente no preço dos produtos agrícolas. Contudo, os produtores deparam-se com a necessidade de tomar decisões que, muitas vezes, alteram completamente o processo operacional da produção. Em larga escala, estas decisões influenciam diretamente na oferta e no preço dos produtos. Entendendo que as técnicas utilizadas no planejamento agrícola são de grande valia para os produtores, uma metodologia de auxílio à decisão que consideram os riscos presentes no processo é aplicada no mercado à vista de commodities agrícolas com o objetivo de fornecer a melhor combinação de variáveis visando à otimização do lucro. Portanto, nesta dissertação foi utilizada uma técnica de simulação e programação linear, conjuntamente, levando em consideração as correlações existentes entre os coeficientes do modelo. Os dados foram obtidos de séries históricas referentes ao preço médio mensal de 44 commodities agrícolas comercializadas no mercado europeu à vista no período de janeiro de 1960 a setembro de 2011. Quanto à parte computacional, foi utilizado o software SAS, versão 9.2. Com a aplicação do método proposto, os resultados encontrados mostram que o uso da simulação sem dependência não subestimou o risco quando comparado à simulação com dependência e que a técnica não possibilitou a percepção do melhor momento para realizar o investimento, no entanto plenamente satisfatória como ferramenta de suporte à decisão.Usually after planting, the agricultural property attempts to assess the operational performance of the previous years through studies in order to face posteriorly a new period of activities with the beginning of a new crop. The results led the landowners to create expectations about the expansion or reduction of crops, staff hiring, supply purchasing and new investments. All these questions are relevant deriving from climatic variations, pest manifestations and from fluctuations in the economy which directly influence in the the prices of the agricultural products. However the producers face the need of making decisions which often completely change the operating process of production. In large scale these decisions influence directly the supply and the price of the products. Having in consideration that the techniques used in agricultural planning are of great value for the producers, a decision aid methodology which considers the risks in the process is applied on the spot market of agricultural commodities in order to provide the best combination of variables aiming the profit optimization. Therefore, in this it was jointly used simulation technique and linear programming taking into account the existent correlations between the coefficients of the model. The data were obtained from historic trends regarding the monthly average price of 44 agricultural commodities commercialized in the European spot market since January 1960 till September 2011. Regarding the computational part, it was used the software SAS, version 5.2. By applying the proposed method the results show that the use of simulation without dependence did not underestimate the risk when compared to the simulation with dependence and they also show that the technique did not allow the perception of the best moment to make the investment, yet fully satisfactory as a decision support tool