Implementasi Fast Fourier Transform pada pengenalan nada piano berbasis Android

INDONESIA : Piano merupakan suatu alat musik yang digemari oleh sebagian orang, karena suara yang dihasilkan begitu harmonis dan dinamis. Hal yang paling mendasar untuk memainkan alat musik ini tentunya terlebih dahulu mengenali tangga nada kemudian dikenali bentuk pola kuncinya. Saat mendengarkan sebuah alunan musik piano terkadang seseorang tidak mengetahui nada dan kunci apa yang dihasilkan dari musik tersebut. Untuk itu, dibutuhkan sebuah media yang dapat mendeteksi kunci dari suara musik yang dihasilkan. Dalam penelitian ini media yang diterapkan adalah pada perangkat handphone berbasis android. Salah satu keunggulan dari perangkat tersebut adalah dapat dibawa kemana-mana sehingga dapat mengenali kunci nada dimana saja dan kapan saja. Dalam penelitian ini, kunci yang akan dideteksi adalah kunci standar yaitu kunci mayor dan minor. Proses kerja aplikasi diawali dengan memasukkan file nada berformat file wave. File tersebut di sampling dengan sample rate standar 44100Hz. Selanjutnya, membagi data samplenya menjadi beberapa frame (frame blocking). Dari kumpulan beberapa frame tersebut dibutuhkan proses windowing agar informasi sinyal tidak discontinue dan menimbulkan suatu efek sinyal yang berbeda dengan sinyal aslinya. Proses dilanjutkan dengan mentransformasikan sinyal diskrit yang dihasilkan menjadi sinyal frekuensi menggunakan algoritma fast fourier transform (FFT). Setelah diketahui informasi data dari file masukan kemudian dihitung jarak terdekat dengan informasi dari data latih. Perhitungan jarak tersebut menggunakan rumus Euclidean Distance (ED). Jarak terdekat adalah yang mendekati nilai 0. Output aplikasi ini adalah sebuah kunci mayor dan minor dari jarak terdekat dari kedua informasi data. ENGLISH : The piano is a musical instrument that is favored by most people, because of the resulting sound so harmonious and dynamic. The most fundamental thing to play this instrument must first recognize the scales then recognizable pattern shape of the chords. When listening to a piano music is sometimes a person does not know what the tone and the chord generated from the music. For that, we need a media that can detect the chord of the sound of music produced. Dalam penelitian ini media yang diterapkan adalah pada perangkat handphone berbasis android. One of the advantages of the device is that it can be taken anywhere so it can recognize the chords tone anywhere and anytime. In this study, the key to be detected is a chord standard that major and minor chords. The working process of application begins by entering tone file format wave files. The file is in the sampling with the standard sample rate 44100Hz. Furthermore, the data sample is split into multiple frames (frames blocking). From the collection of some of the frames required windowing process so that information is not discontinue signals and cause an effect signal that is different from the original signal. The process is continued by transforming the discrete signal into a frequency signal is generated using an algorithm Fast Fourier transform (FFT). Having in mind the information data from the input file is then calculated the shortest distance to the information from the training data. The distance calculation using the formula Euclidean Distance (ED). The shortest distance is approaching a value of 0. The output of this application is a major and minor chords from the closest distance from both information data