C++ Implementation of FPNN Structures

Tato diplomová práce se zabývá návrhem a implementací simulátoru programovatelných polí neuronových sítí (FPNN) v jazyce C++. Jako jejich základ je v práci úvod do neuronových sítí a FPGA. Pro FPNN jsou zde uvedeny příslušné definice a metody výpočtu. Dále práce popisuje speciální vlastnosti FPNN a jejich odlišnosti oproti klasickým neuronovým sítím. Také se zabývá modely FPNN odolnými proti poruchám. To vše je využito pro implementaci a následné experimenty.This master's thesis deals with the design and the C++ implementation of the Field Programmable Neural Networks (FPNNs) simulator. It briefly introduces the concept of artificial neural networks as it is the base of the FPNN concept. It presents the concept formal definitions and its calculation methods. The thesis also describes the special features of the FPNNs and the differences between the FPNNs and the classic neural networks. Furthermore, it deals with models of fault tolerant FPNNs. All the presented principles are used as the base of the developed implementation and the subsequent experiments.