Identification of Vehicles in the Images of Traffic Situations

Cílem této disertační práce je návrh metod pro získání dalších parametrů o vozidle ze snímků reálné dopravní situace ke stávající informaci o RZ vozidla a jeho poloze v měřeném úseku. Úkolem je využít stávající instalace kamerových systémů a na základě dat získaných z těchto zařízení navrhnout nové metody extrakce dalších parametrů o vozidle. Řešení lze rozdělit na dvě skupiny: 1. Metody pro získání příznaků a metody vyhodnocení dat, které povedou k rozpoznání typu vozidla na základě jediného snímku vozidla. 2. Metody pro získání údajů o tvaru vozidla na základě sekvence snímků projíždějícího vozidlaThe aim of this thesis is to propose methods for obtaining the additional vehicle parameters from the real-world traffic situations images and including existing information of the license plate and localization of the vehicle in the scene. The task is to use an existing installation of the camera systems based on data obtained from these devices to propose a new method of extraction of other vehicle's parameters. Solutions can be divided into two groups: 1. Methods for obtaining the features and methods of data evaluation which will lead to a vehicle's type identification based on a single image of the vehicle. 2. Methods for obtaining data of the vehicle's shape based on image sequence of passing vehicle.