Texture-Based Object Recognition

Práce se zabývá analýzou texturních příznaků a klasi fikací známých objektů. Poskytuje základní přehled běžně používaných texturních příznaků a principů jejich klasi fikace, přičemž užší pozornost je věnována extrakci local binary patterns a klasifi kátoru založeném na algoritmu support vector machine. Práce také obsahuje vyhodnocení dosažených výsledků pomocí statistických metod jackkni ngu a F-measure.This thesis is focused on analysis of texture-based features and classi cation of known objects. The technical report provides basic outline of commonly used texture features and principles of their classifi cation, whereas narrower attention is dedicated to extraction of Local Binary Patterns and Support Vector Machine algorithm based classi er. This work also includes evaluation of attained results by statistical methods Jackkni ng and F-measure.