Táto bakalářská práce se zabývá detekcí ohně v obraze a videu. Pozornost je věnována již existujícím metodám a známým přístupům k detekci ohně. Na základe analýzy popsaných metod je pak navržen, implementován a otestován detektor ohně sledující atributy jeho barvy a pohybu. Implementovaný detektor dosahuje až 90% množství správných detekcií.This bachelor's thesis deals with fire detection in image and video. Attention is paid to the existing methods and known approaches to fire detection. Based on the analysis of the described methods, a fire detector, monitoring the attributes of its colour and motion, is designed, implemented and tested. The implemented detector achieves true positive detection rate of up to 90%.