Mining Module of Data Mining System FIT-Miner

Tato diplomová práce rozebírá rozšíření systému pro získávání znalostí z databází FIT-Miner. V první části práce je probrán proces dolování dat, problematika smíšených modelů a systém FIT-Miner. Druhá část popisuje návrh, implementaci a testování vytvořeného modulu, určeného pro shlukovou analýzu pomocí algoritmu Expectation-Maximalization. Závěr práce se věnuje návrhu modulů s použitím technologie Java Stored Procedures.This master's thesis deals with with FIT-Miner, the system for knowledge discovery in databases. The first part of this paper describes the data-mining process, mixture model's issues and FIT-Miner system. Second part deals with design, implementation and testing of created module, which is used for cluster analysis with Expectation-Maximalization algorithm. The end of the paper is focused to design of modules using Java Store Procedures Technology.