Knowledge Data Discovery

Dolování v XML bylo až donedávna neprozkoumanou oblastí a dalo by se říci, že tomu tak stále ještě je. V projektu se zaměřuji nejprve obecně na problematiku získávání znalostí ze strukturovaných dat, speciálně na data ve formátu XML. Dále je zde prezentován stromový algoritmus HybridTreeMiner s cílem jeho aplikace pro získávání znalosti z XML dokumentů. Praktická část projektu se věnuje navržení koncepce pro začlenění algoritmu jako modulu do dolovacího systému vyvíjeného na FIT. Tento systém je implementován v programovacím jazyce Java, má modulární strukturu a jeho jednotlivé části spolu komunikují pomocí jazyka DMSL. Na závěr jsou prezentovány a diskutovány dosažené výsledky.The data mining is still little investigated area. This project is aimed firstly generally to the knowledge discovery from the structured data, especially from the datas in XML format. Furthermore the tree algorithm HybridTreeMiner is presented here with aim of its application for the knowledge discovery from XML documents. The practical part of this project is dedicated to the design of the conception for the algorithm integration to the mining system developed in FIT. This system is implemented in the programming language Java, it has modular structure and its parts communicate each other by means of the language DMSL. Reached results are presented and discussed in the end.