Speech Recognition Algorithms in FPGA/DSP

Tato diplomová práce se zabývá návrhem algoritmů pro rozpoznání řeči s ohledem na výběr cílové technologie, kterou je platforma využívající technologie signálových procesorů a programovatelných hradlových polí. Algoritmy pro rozpoznávání řeči zahrnují, extrakci příznaků v podobě Melfrekvenčních cepstrálních koeficientů, skryté Markovovy modely a jejich vyhodnocení pomocí Viterbiho algoritmu.This master's thesis deals with design of speech recognition algorithms with consideration of target technology, which is platform combinating digital signal processing and field programmable gate array. Algorithms for speech recognition includes: feature extraction of Melfrequency cepstral coefficients, hidden Markov models and their evaluation by Viterbi algorithm.