Notions fondamentales de la théorie des probabilités - Probabilité conditionnelle et espérance conditionnelle - La théorie de la décision - La gestion des stocks - Chaînes de Markov - Distribution stationnaire d'une chaîne de Markov - Processus de décision markoviens - Loi exponentielle et processus de Poisson - Processus de renouvellement - Files d'attente - Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov - La simulation
Editions Technip, 2ème édition revue et augmentée, 656 pages ISBN : 9782710808145 http://www.editi...
Cette thèse est consacrée à des problématiques numériques probabilistes liées à la modélisation, au ...
peer reviewedPour faire face à la complexité de l'érosion ravinante dans la région tellienne, le pré...
Cette thèse présente l'étude probabiliste et statistique approfondie des modèles bilinéaires à temps...
International audienceLes chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaine...
824 p., fig., ref. bib. : 6 p.L'incertitude dans la connaissance des événements futurs est à la base...
Une méthode de calcul de la probabilité de propagation des erreurs des égaliseurs à retour de décisi...
Une approche qui propose aux lecteurs des modèles de démarche à suivre pour résoudre les problèmes e...
On décrit rapidement divers modèles statistiques : modèles additifs dérivés de processus à accroisse...
Une méthode pour l'estimation probabiliste de l'endommagement par fatigue des assemblages soudés de ...
L'objectif dé ni dans cette thèse est d utiliser les récentes techniques de model checking probabili...
On propose un modèle probabiliste pour la dynamique de modèles de concurrence à événements discrets....
International audienceUne modification des méecanismes d’inférence et d’apprentissage dans les modèl...
Un large éventail de nouvelles applications met l’accent sur la nécessité de disposer de modèles de ...
Nous étudions une classe de modèles conditionnellement hétéroscédastiques (ARCH) non linéaires. La v...
Editions Technip, 2ème édition revue et augmentée, 656 pages ISBN : 9782710808145 http://www.editi...
Cette thèse est consacrée à des problématiques numériques probabilistes liées à la modélisation, au ...
peer reviewedPour faire face à la complexité de l'érosion ravinante dans la région tellienne, le pré...
Cette thèse présente l'étude probabiliste et statistique approfondie des modèles bilinéaires à temps...
International audienceLes chaînes de Markov sont des modèles probabilistes utilisés dans des domaine...
824 p., fig., ref. bib. : 6 p.L'incertitude dans la connaissance des événements futurs est à la base...
Une méthode de calcul de la probabilité de propagation des erreurs des égaliseurs à retour de décisi...
Une approche qui propose aux lecteurs des modèles de démarche à suivre pour résoudre les problèmes e...
On décrit rapidement divers modèles statistiques : modèles additifs dérivés de processus à accroisse...
Une méthode pour l'estimation probabiliste de l'endommagement par fatigue des assemblages soudés de ...
L'objectif dé ni dans cette thèse est d utiliser les récentes techniques de model checking probabili...
On propose un modèle probabiliste pour la dynamique de modèles de concurrence à événements discrets....
International audienceUne modification des méecanismes d’inférence et d’apprentissage dans les modèl...
Un large éventail de nouvelles applications met l’accent sur la nécessité de disposer de modèles de ...
Nous étudions une classe de modèles conditionnellement hétéroscédastiques (ARCH) non linéaires. La v...
Editions Technip, 2ème édition revue et augmentée, 656 pages ISBN : 9782710808145 http://www.editi...
Cette thèse est consacrée à des problématiques numériques probabilistes liées à la modélisation, au ...
peer reviewedPour faire face à la complexité de l'érosion ravinante dans la région tellienne, le pré...