Estudio de la deshidratación leve y sus causas ambientales con técnicas de procesado de imagen

En este proyecto se han estudiado un conjunto de soluciones para poder detectar la deshidratación que puede sufrir una persona, con el fin de poder prevenir futuros problemas de salud. En la actualidad hay múltiples sensores o dispositivos que nos pueden ayudar en la detección de deshidratación, pero en su mayoría son dispositivos con un alto coste o complejo funcionamiento. Por eso, nos centraremos en un método sencillo y barato para detectar deshidratación a través de comparar el color de la orina con una carta de color. El objetivo de este proyecto consiste en analizar una serie de muestras de orina, para a través de su color y la medición de otros parámetros recogidos junto a estas muestras, poder obtener una clasificación fiable de las mismas y saber en qué nivel de hidratación o deshidratación se encuentran esas personas, para así tomar las medidas oportunas para restablecer un nivel óptimo de hidratación si fuese necesario. Este estudio se ha realizado a través de diferentes muestras recogidas de varias personas de diferentes edades y sexo, sin problemas de salud conocidos. Con ellas se ha realizado un etiquetado y una clasificación, terminando con la construcción de un modelo de regresión lineal para comprobar su adecuación.In this final project we have studied a set of solutions to detect dehydration that a person can suffer, in order to prevent future health problems. Currently, there are multiple sensors or devices that can help us in detecting dehydration, but most devices are high cost and complex operation. Therefore, we will focus on a simple and inexpensive method to detect dehydration and compare the color of the urine with a color chart. The objective of this project is to analyze a series of urine samples, through its color and the measurement of other parameters collected with these samples to obtain a reliable classification of them, and know what level of hydration or dehydration these people are. And so, to take appropriate measures to restore an optimal level of hydration if was necessary. This research was conducted across different samples collected from several people of different ages and gender, with no known health problems. With these samples was made labeling and classification, ending with the construction of a multiple linear regression model to check appropriateness.Ingeniería Técnica en Sistemas de Telecomunicació