Study of remote sensing monitoring and comparison of green tide in the Yellow Sea based on VB-FAH index

目前绿潮遥感监测手段大多基于单一遥感数据,局限性很大,为了弥补监测中空间分辨率和时间分辨率低的问题,基于多源遥感数据,结合虚拟基线高度浮藻指数VB-FAH（virtual-baseline floating macro Algae height）和人工辅助判读方法,对2015—2016年黄海发生的绿潮（大型绿藻——浒苔（Ulva prolifera））进行了动态监测,并利用两景同步影像比较了高分一号卫星WFV（GF-1 WFV）数据和资源一号04星WFI（CBERS-04 WFI）数据的监测结果,同时也对卫星影像监测和船载监测结果进行了比较。结果表明：CBERS-04 WFI数据的监测结果与GF-1 WFV数据相比产生了15.3%~37.32%的相对偏差,主要原因是空间分辨率的差异导致的混合像元效应。对卫星影像监测结果与船测数据进行叠加对比,可以发现在Ⅲ级以上的绿潮数量级中卫星影像的监测精度较高。绿潮暴发的过程持续100 d左右,4月底—5月初绿潮开始在苏北浅滩浊水区出现,随着外界因素逐渐达到适宜生长的条件,绿潮不断生长直至暴发,并随黄海表层流向北漂移,直至山东半岛南部沿岸,7月份和8月份是绿潮的消亡阶段,8月中旬绿潮基本消亡。本研究成果提高了监测精度,可为绿潮的防控提供有效的信息支持