最近邻体法是一类有效的植物空间分布格局分析方法,邻体距离的概率分布模型用于描述邻体距离的统计特征,属于常用的最近邻体法之一。然而,聚集分布格局中邻体距离(个体到个体)的概率分布模型表达式复杂,参数估计的计算量大。根据该模型期望和方差的特性,提出了一种简化的参数估计方法,并利用遗传算法来实现参数优化,结果表明遗传算法可以有效地估计的该模型的两个参数。同时,利用该模型拟合了加拿大南温哥华岛3个寒温带树种的空间分布数据,结果显示:该概率分布模型可以很好地拟合美国花旗松(P. menziesii)和西部铁杉(T. heterophylla)的邻体距离分布,但由于西北红柏(T. plicata)存在高度聚集的团簇分布,拟合结果不理想;美国花旗松在样地中近似随机分布,空间聚集参数对空间尺度的依赖性不强,但西北红柏和西部铁杉空间聚集参数具有尺度依赖性,随邻体距离阶数增加而变大。最后,讨论了该模型以及参数估计方法的优势和限制
先駆性の陽樹で,種子による有性繁殖と根萌芽による無性繁殖を行うアカメガシワ(Mallotus japonicus(Thunb.)Mue11.Arg.)と,種子による有性繁殖を行うハゼノキ(Rhus s...
В данной статье рассматривается проблема вычислительно сложного алгоритма классификации, используем...
植被覆盖度是表征陆地表面植被状况的一个重要地表微气候参数,也是监测评价荒漠化和农作物长势最有效的指数.本文比较了两种基于遥感数据的植被覆盖度估算方法.一个由混合光谱构成的遥感影像像元可近似地被分解为植...
在综合考虑气候、植被、地貌等凶素的基础上,提出一种基于多层次格网模型的最近邻指数-模糊聚类生态区域划分算法(Nearest Neighbor Index Fuzzy clustering,NNI-FI...
[[abstract]]單體型在人類遺傳學中扮演著重要的角色,與遺傳疾病的研究息息相關。為了得到人類單倍套染色體的基因藍圖,其中一個方法,嘗試利用運算技術從可得的遺傳型資料推演出單體型的基因資訊。這樣...
В работе предложен алгоритм для определения меры пространственного распределения точечных множеств н...
本文以貝氏方法估計方向距離函數,加入單調性與曲度限制,同時考慮環境變數於模型中。為了凸顯考慮非意欲產出方向距離函數的優點,本文同時估計產出面射線距離函數,並與方向距離函數模型比較。實證分析資料為197...
随着近年来信息技术和互联网技术的高速发展,我们进入了大数据时代,海量数据需要强大的计算能力。相似性连接操作作为机器学习、数据库、基因信息学等学科的一个基本操作,如何大幅提高计算速度和计算效率,成为了现...
以SPOT VGTETATION的归一化植被指数为基础,借助GIS软件的空间分析功能和线性回归分析法对渭河流域植被覆盖空间分布特征以及退耕还林(草)工程实施以来植被覆盖时空变化趋势进行了分析。结果表...
人口流動具有各種型態。其中包含了遷移、移動、以及通勤人口。在宏觀模型框架下,空間互動模型(簡稱SIM)對於測量人口流動扮演了重要的角色。距離遞減效應為空間互動模型中重要的因子。該效應描述了人口流動的頻...
[[abstract]]近年來,支援向量機 (Support Vector Machines,SVMs) 在樣式識別與數據挖掘的領域中已被廣泛用於解決各式各樣的分類問題。支援向量機的基本原則在於根據所...
从理论上研究了广义空间分布型和复合空间分布型的形成问题,解释了空间分布型的形成机理,并给出了11种广义空间分布型和9种复合空间分布型;同时提出了空间分布型的3种判定方法:扩散系数法、空间相关法和参数变...
植被是一个地区植物群落的总体,是对于生态环境因素的综合反映.植被在空间上的分布是典型的分维数体,它在空间所有尺度上都有细节.在许多情况下分维数具有某种形式的自相似性,即它不随尺度的增加或缩小而变化,它...
最近鄰居法是一種在機器學習及資料探勘應用上相當常見的演算法。有相當多種方法可以實作最近鄰居法,其中樹狀結構演算法包含k維樹及球樹。球樹搜尋法是一種在高維度資料裡表現相當好的演算法。本工作專注於增進球樹...
В работе рассматриваются методы классификации ландшафта по спутниковым снимкам с использованием дере...
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