Effects of meteorological factors and imported cases on the onset of dengue epidermis in Southern Taiwan (2002-2014) : using cross correlation function analysis

[[abstract]]登革熱是全球暖化下備受關切的公共衛生疾病。氣候條件不但直接影響了病媒蚊的生活史和病毒傳播速率，也同時影響了人類行為。台灣南部地區是登革熱的主要流行地區，氣象因子和境外移入病例對於本土登革熱的相隔時差研究，雖然已有文獻報導但使用的統計方法，無法有效回答氣象因子(如氣溫、雨量、相對溼度、降水日數、日照時數)和境外移入是否為本土病例的前置指標。本研究採用交叉相關函數(cross correlation function; CCF)作為分析工具，以提供更完備的統計分析，另外還針對2002年與2014年的南台灣登革熱大流行，境外移入病例的貢獻作分析。 影響台灣南部地區登革熱的前置指標有氣溫(CCF最高值：0.31，相隔時差k值：-3)、雨量(CCF最高值：0.23，相隔時差k值：-3)、相對溼度(CCF最高值：0.23，相隔時差k值：-3)、氣壓(CCF最高值：-0.32，相隔時差k值：-3)、降水日數(CCF最高值：0.31，相隔時差k值：-3)、日照時數(CCF最高值：0.22，相隔時差k值：-1)和境外移入病例(CCF最高值：0.42，相隔時差k值：-1)。台灣南部登革熱流行地區(台南縣市、高雄縣市和屏東縣)，2002年與2014年兩年大流行的交叉相關函數分析，結果顯示2002年本土登革熱發生病例與境外移入，無相關，然而在2014年卻呈現明顯的統計相關。 境外移入病例、氣溫、氣壓和降水日數是台灣南部地區登革熱的重要前置指標，尤其是台灣暖季(五月到十月)在低壓系統(梅雨鋒面、季風低壓和颱風)影響下的高溫與高溼度(高降雨量和降水日數)的大氣環境條件下