Add to ORKGLa técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restricciones sobre las variables aleatorias analizadas y estableciéndose como un procedimiento de caracter general, independien- temente del estadístico considerado. En este trabajo se realiza una presen- tacion de los fundamentos teóricos de la técnica bootstrap, mas desde una perspectiva divulgadora que estrictamente tedrica, ademas de realizarse un breve estudio donde se podra comparar la eficacia de la técnica frente a otras mas establecidas. Palabras clave: Bootstrap, error estadistico, remuestreo Monte Car- 10, tasa de error tip0 I, técnica percentil
Actualmente, en muchos estudios de investigación de mercado y de opinión se utiliza el diseño de Mue...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
En este trabajo se propone un método flexible para calcular un intervalo de confianza con réplicas B...
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restriccione...
Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas b...
As técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo ...
The processes involved in jacknife and bootstrap techniques are described. The relevance of these te...
Abstract. The processes involved in jacknife and bootstrap techniques are described. The relevance o...
Los métodos de replicaciones para la estimación de la FAC de un modelo de serie de tiempo AR(1) pres...
La memoria se divide en ocho capítulos. En los primeros cuatro se hace una revisión del tema a trata...
Neste artigo, apresentamos o bootstrap como metodologia de inferência estatística. Após apresentar o...
En esta tesis, proponemos el uso de técnicas bootstrap para incorporar la incertidumbre de la estima...
En este artículo presentamos el método Bootstrap, que desde su formalización por Efron (1979) ha lle...
Orientador: Gabriela StangenhausDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Institut...
Em geral o método bootstrap é realizado supondo que cada unidade amostral apresente a mesma probabil...
Actualmente, en muchos estudios de investigación de mercado y de opinión se utiliza el diseño de Mue...
Em modelos de regressão linear em que os erros são heteroscedásticos, a prática comum é utilizar o e...
En este trabajo se propone un método flexible para calcular un intervalo de confianza con réplicas B...
La técnica bootstrap proporciona estimaciones del error estadistico, imponiendo escasas restriccione...
Un problema difícil de responder es determinar el tamaño de muestra mínimo y el número de réplicas b...
As técnicas de bootstrap são métodos computacionais intensivos que usam reamostragem para o cálculo ...
The processes involved in jacknife and bootstrap techniques are described. The relevance of these te...
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Em geral o método bootstrap é realizado supondo que cada unidade amostral apresente a mesma probabil...
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En este trabajo se propone un método flexible para calcular un intervalo de confianza con réplicas B...