Представлення ефективного методу розпізнавання тексту на зображенні, заснованого на критерії схожості структурних моделей символів

The object of research is the methods of handwriting recognition. The article reviews the basic principles of optical recognition. The aim of the work is to present an algorithm for text recognition in the image, which has high accuracy with a small training sample. To achieve this goal, an original similarity criterion is proposed, which can be used to effectively compare the formed structural models of symbols. The reader is offered a detailed consideration of the algorithm of the mentioned similarity criterion. Ref. 5, pic. 4Об’єктом дослідження є методи розпізнавання рукописних символів. У статті зроблено огляд основних принципів оптичного розпізнавання. Метою роботи є представлення алгоритму розпізнавання тексту на зображенні, що має високу точність при невеликій навчаючій вибірці. Для досягнення мети пропонується оригінальний критерій схожості, який можна використати для ефективного порівняння сформованих структурних моделей символів. До уваги читача пропонується детальний розгляд алгоритму згаданого критерія схожості. Бібл. 5, іл.