Розробка метода ассоціації предметної галузі з онтологічними об’єктами

One of the text recognition problems in the Internet is the use of diverse sources of information when searching. For solving this problem, it is necessary to teach the system to coordinate sources in the application context.This research suggests to consider the concept of automatic data extraction method using the text recognition and meaning of any subject area. The concept is based on using ontological systems and existing algorithms of syntactic and morphological text analysis. The system is designed to extract meaning from a text based on the text decomposition algorithms. Various kinds of relationships between the elements of ontologies for creating a link between them are given. Thus, it is possible to describe information sources by ontologies to obtain the necessary information as data and concepts. This system offers the user only important information, which clearly and precisely responds to the user request, which was addressed to the system.Онтологический подход для решения задач поиска информации в семантическом пространстве предполагает использование онтологий. В данной работе предложена концепция метода извлечения данных из текста и автоматическое распознавание смысла в любой предметной области. Концепция использует онтологические системы алгоритмов разбора текста. Система предназначена для извлечения смысла из текста и возврата искомой информации. Онтологічній підхід до рішення задач пошуку інформації в семантичному просторі передбачає використання онтологій. У даній роботі запропонована концепція методу вилучення даних з тексту й автоматичне розпізнавання змісту у будь-якій предметній галузі. Концепція використовує онтологічні системи алгоритмів розбору тексту. Система призначена для вилучення змісту з тексту і повернення інформації.