Mise en base d'images indexées par des descripteurs locaux : problèmes et perspectives

L'interrogation de bases d'images par le contenu est notoirement onéreux. Ce type d'interrogation a été rendu possible par le mariage de techniques bases de données et traitement d'images. Les derniers développements en bases de données visent à accélérer les recherches dans des index multidimensionnels. Ceux en image visent à améliorer les capacité de reconnaissance automatique. Or, les techniques modernes de traitement d'image ont pour conséquence de changer fondamentalement la manière dont la reconnaissance s'effectue¸: il est maintenant nécessaire d'interroger de nombreuses fois la base puis de synthétiser les résultats avant de pouvoir retourner une réponse, et non plus de se contenter d'une seule et unique interrogation comme par le passé. Cet article montre que ce nouveau mode d'interrogation disqualifie toutes les techniques connues en indexation bases de données. Il montre en particulier que les trois algorithmes donnés comme les plus performants sont inutilisables en l'état face au besoin de multiples interroga- tions. Il propose plusieurs pistes de recherche pour permettre l'interrogation de base d'images avec les techniques modernes de traitement d'images