Apports de l’imagerie satellite pour le suivi de l’impact des événements cycloniques à Madagascar

Cette étude porte sur l’utilisation de l’imagerie satellite pour le suivi des cyclones et la caractérisation de leur impact. Deux événements récents sont étudiés à Madagascar : (i) Le cyclone Haruna, impactant la côte sud-ouest en février 2013, (ii) Le cyclone Enawo, touchant la côte nord-est en mars 2017. Le suivi de ces deux épisodes a montré la faisabilité de la mobilisation de l’imagerie satellitaire sur Madagascar pour une quantification des surfaces inondées associées aux cyclones. La combinaison des capteurs optiques et SAR (Synthetic Aperture Radar) à haute résolution temporelle et spatiale (HRS) abouti à : (i) un suivi en quasi temps réel d’Haruna par une surveillance des inondations pendant la crise et de la décrue en post-crise (ii) une cartographie des inondations en zone urbaine et dans les rizières de la région de Maroantsetra et Sambava, associées à Enawo, en combinant des images Sentinel-1 et 2, Pléiades et une démarche de cartographie participative.This study focuses on the use of earth observation data for the monitoring of tropical cyclones and their impact in the South-western Indian Ocean. Two recent events that occurred in Madagascar are investigated: (i) Haruna, that hit the south-western coast in February 2013 and (ii) Enawo, that hit the north-eastern coast in March 2017. The results showed that satellite imagery is suitable for the quantification of hurricane-related floods over Madagascar territory. The synergetic use of optical and SAR (Synthetic Aperture Radar) sensors, with high temporal and spatial resolution allowed to : (i) carry out a near-real time monitoring of floods caused by Haruna during the crisis and a characterization of water level subsidence in post-crisis (combining SPOT 5, RADARSAT-2 and Pléiades images), (ii) a mapping of floods related to Enawo in urban areas and in rice fields in the regions of Sambava and Maroantsetra (combining Sentinel-1, Sentinel-2, and participatory mapping)