Svandiela @ HaSpeeDe: Detecting Hate Speech in Italian Twitter Data with BERT

This paper explains the system developed for the Hate Speech Detection (HaSpeeDe) shared task within the 7th evaluation campaign EVALITA 2020 (Basile et al. 2020). The task solution proposed in this work is based on a fine-tuned BERT model. In cross-corpus evaluation, our model reached an F1 score of 77,56% on the tweets test set, and 60,31% on the news headlines test set.Questo articolo spiega il sistema sviluppato per il tesk finalizzato all’individuazione dei discorsi d’odio all’interno della campagna di valutazione EVALITA 2020 (Basile et al. 2020). La soluzione proposta per il task è basata su un raffinemento di un modello BERT. Nella valutazione finale il nostro modello raggiunge un valore F1 di 77,56% sul dataset di tweets e di 60,31% sul dataset di titoli di giornale