Neural networks applied to business service improvement

Xarxes Neuronals Artificials no són res més que un algoritme que intenta simular xarxes neurals biològiques amb la intenció de trobar una relació entre la informació d'entrada i una sortida per les quals la xarxa està sent entrenada. Amb l'objectiu d'aplicar algoritmes de l'estat de l'art de Processament del Llenguatge Natural, és on el següent projecte entra en joc. En aquest projecte seran implementades dues solucions d'intel·ligència artificial amb l'objectiu de millorar el servei d'un negoci i l'experiència d'usuari. Per una banda, el primer model consisteix a predir el temps en el qual un problema serà resolt utilitzant el model BERT i també com a mètode d'introducció del deep learning al departament. Per l'altre, el segon model consisteix a predir si un problema afectarà un nombre major d'usuaris que l'indicat abans o durant l'esdeveniment té lloc, també com a mètode d'introducció de tècniques d'aprenentatge no supervisat.Redes Neuronales Artificiales no son más que un algoritmo que intenta simular redes neuronales biológicas con la intención de encontrar una relación entre la entrada y la salida para las cuales la red está siendo entrenada. Con el objetivo de aplicar algoritmos del estado del arte del Procesamiento del Lenguaje Natural, es donde el siguiente proyecto entra en juego. En este proyecto dos soluciones de inteligencia artificial serán implementadas con el objetivo de mejorar el servicio de un negocio y la experiencia de usuario. Por un lado, el primer modelo consiste en la predicción del tiempo de resolución de un problema utilizando el modelo BERT y también como método de introducción del deep learning al departamento. Por otro lado, el segundo modelo consiste en predecir si un problema afectará a un número mayor de usuarios que el indicado antes o durante el evento tiene lugar, además como método de introducción de técnicas que aprendizaje no supervisadoArtificial Neural Networks are nothing but an algorithm which endeavors to emulate biological neural networks with the purpose of finding a relationship between an input and an output the network is being trained for. With the aim of applying the Natural Language Processing state of the art algorithms such as Transformers, is where the subsequent project comes into play. In this project two artificial intelligence models will be implemented in order to improve business service and user experience. The first model consists in predicting the time in which a problem will be solved using BERT model and also as a way to introduce deep learning techniques to the business department. The second model consists in predicting if a problem will affect a larger number of users than indicated before or during the event, also introducing unsupervised techniques